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518504 - Coordenador de Modelagem Estatística - Sede - SP

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Presencial

Descrição da vaga

No GPA, todos(as) são bem-vindos(as).

Fazemos questão de respeitar e conviver bem com pessoas diferentes, o que garante uma excelente troca de experiências.

Seus conhecimentos e habilidades vão contribuir para essa operação gigantesca, e cumprir com o nosso propósito: Alimentar Sonhos e Vidas! 

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos de recomendação personalizados, baseados em machine learning e IA, para antecipar tendências de mercado e comportamento do consumidor.
  • Analisar grandes conjuntos de dados para identificar insights acionáveis e oportunidades de otimização de campanhas.
  • Trabalhar em estreita colaboração com equipes de marketing e TI para integrar soluções de modelagem estatística em plataformas de marketing existentes.
  • Monitorar e avaliar continuamente a eficácia dos modelos, realizando ajustes conforme necessário para garantir a precisão e o desempenho.
  • Liderar projetos de análise de dados, garantindo a entrega no prazo e dentro do orçamento.
  • Manter-se atualizado com as tendências atuais em IA e machine learning, aplicando novas técnicas e metodologias para melhorar os resultados de marketing.
  • Capacitar e orientar membros da equipe em técnicas avançadas de modelagem e análise.

Requisitos e qualificações

  • Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou campo relacionado.
  • Experiência comprovada em modelagem estatística, machine learning ou um campo relacionado, preferencialmente no setor de marketing.
  • Profundo conhecimento de técnicas de machine learning e IA, incluindo, mas não limitado a, modelos preditivos, clustering, redes neurais e algoritmos de recomendação.
  • Habilidade com ferramentas de análise de dados e plataformas de machine learning, como Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), R, SQL e plataformas de cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure).
  • Experiência em manipulação de grandes conjuntos de dados e ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI).
  • Fortes habilidades analíticas e capacidade de interpretar dados complexos para insights de negócios acionáveis.




Informações adicionais

Benefícios


Saúde e Bem-estar para você e seus(suas) dependentes:

  • Assistência Médica.
  • Assistência Odontológica.
  • Seguro de Vida.
  • Parceria com academias (GymPass e TotalPass).
  • Como empresa cidadã, também oferecemos extensão da Licença Maternidade/Parentalidade e Paternidade.
  • SESC: Para você e sua família aproveitarem os benefícios nas áreas de educação, saúde, cultura e lazer. 

Na empresa:

  • Vale refeição ou refeição no local (CDs).  
  • PPR: Programa Anual de Participação nos Resultados.
  • Vale Transporte.

Benefícios que só o GPA tem:

  • Universidade do Varejo GPA: Valorizamos o protagonismo e incentivamos o autodesenvolvimento dos nossos(as) colaboradores(as) e você poderá ter acesso a ferramentas, conteúdos e soluções educacionais atuais e de excelente qualidade para o seu desenvolvimento. 
  • Prosin: Programa de recrutamento interno com oportunidades que contribuem para o desenvolvimento da sua carreira. 
  • Programa VEM: Para você aproveitar os descontos em produtos das marcas próprias do GPA.

 

Serviço Social:

  • Atendimento gratuito com psicólogos e assistentes sociais, para você e seus familiares, 7 dias por semana, 24 horas por dia.

Você também pode optar por:

  • Cooperativa de Crédito (participantes da Cooperativa possuem descontos exclusivos com empresas parceiras).
  • Previdência Privada.

Sobre Nós

Somos uma das maiores empresas do varejo alimentar brasileiro.

 Com um modelo de negócios multiformato e multicanal, reunimos algumas das redes e marcas mais conhecidas e valiosas do varejo, como Pão de Açúcar e Extra, além das marcas próprias e exclusivas Qualitá, Taeq, Club des Sommeliers e Casino.

 Ao todo, possuímos mais de 700 lojas físicas e somos líderes do e-commerce alimentar no Brasil, trabalhamos para oferecer aos(às) nossos(as) clientes a melhor experiência de compra todos os dias, quando e onde estiverem, em nossas lojas, sites e aplicativos.



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